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Predicting non-attendance for elective surgeries using machine learning
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OA
AI
DOI：10.1016/j.ijmedinf.2026.106686.png)
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摘要
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• 机器学习模型以高精度预测手术不按时出席情况（AUC > 0.90）。
• 与患者相关的模型为针对性干预措施提供准确结果。
• 患者既往取消手术史是最强的预测因子。
• 预测结果使医院能够采取干预措施并优化资源。
Keyword:
Machine learning
Prediction models
Healthcare systems
Appointment no-show
Hospital operations
Health informatics
