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Predicting Optimum Project by Using Structural Equation Modeling
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AI
DOI：10.5829/ije.2026.39.05b.13.png)
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摘要
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开发一个根据既定标准预测最佳项目的工具对于项目的成功至关重要。传统评估模型往往难以捕捉多个变量之间的相互依赖关系。本研究填补了这一空白，通过提供基于预测模型的框架，创建了一个简化和实用的多准则决策互动模型。为解决上述问题采取了以下步骤：1）从公开来源和决策者访谈中提取了33个因素。2）16个因素的相对重要性高于80%。3）仅从结构方程模型（SEM）中选择了8个因素来确定权重和关系，其回归权重的t值小于1.96，且R平方值大于0.05，4）基于最具影响力的因素构建了数学模型，不考虑最低报价。为验证所开发模型的有效性，将该案例研究应用于三个备选方案（正在实施的公共部门项目）。四项主要标准与研究的假设一致，而POLI标准因回归权重大于1.96而被排除为主要决定因素。结果显示，第三备选方案并非最佳选择，然而第二个项目被认为在它们中是最佳选择（中等程度），而第一和第三项目获得了（弱）程度，结果分别为60.44%、48.01%和42.84%，PLS模型的拟合优度为0.943，R平方值为0.943。
Keyword:
Optimum Project
Structural Equation Modeling
Partial Least Squares
期刊
I
IF:
2.9
论文数:
158
被引数:
0
机构
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