Predicting river bathymetry in data sparse regions using a generative deep learning model

2025-10-27

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AI

DOI：10.1016/j.jhydrol.2025.134450

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摘要

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• 设计了一种深度学习模型，利用可获取的数据来估计河流横断面。 • 输入和输出通过河道尺度进行归一化，以便模型适用于不同河流。 • 该模型可以研究横断面形状如何随河道属性变化。