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Predicting Runtime in Spark-Like Systems With Allocation-Aware Deterministic Models
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OA
AI
DOI：10.1002/spe.70097.png)
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摘要
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Apache Spark被广泛用于分布式数据处理，但准确预测应用程序执行时间仍然具有挑战性，因为性能取决于应用程序结构、资源配置和执行器分配行为。本文提出了两种确定性的基于图的仿真模型，用于在静态和动态执行器分配下预测Spark应用程序的执行时间。
Keyword:
apache spark
big data analytics
deterministic modeling
dynamic resource allocation
execution time prediction
performance modeling
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
