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Predictive acoustical processing in human cortical layers
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OA
AI
DOI：10.1038/s41467-026-73540-z.png)
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摘要
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在我们的动态环境中，预测性处理对听觉感知及其相关行为至关重要。预测编码通过实现跨皮层层和区域的信交换来形式化推断过程。我们使用层特异性血氧水平依赖成像测量了级联奇偶范式下的响应，以将预测性听觉过程建立在人类皮层的中尺度结构上。通过建模方法，我们推导出神经动力学的潜在变化，同时考虑了引流效应。我们表明，预测违反可能是分层组织的，并与前颞平面浅层和外侧颞皮质中层区域的响应相关。此外，我们将大脑内部模型的更新与深层变化联系起来。我们的结果支持颞皮质结构在实现预测编码中的作用，并强调了层析fMRI在探究广泛颞区中尺度过程的能力。层析fMRI揭示了颞皮质区域的层次结构如何支持对声景内容的预测：浅层信号表示与预期的偏差，而深层则维持内部模型的更新。
Keyword:
Predictive coding
Auditory perception
Laminar fMRI
Temporal cortex
Internal models
AI总结
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15.7
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