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Pressure-based Multi-Factor VR Authentication

delete2026-10-02
delete0
PRE
AI
W
Wei Wang
M
Md Ochiuddin Miah
J
Jun Kong *
DOI:10.1016/j.cose.2026.105197delete
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摘要

摘要

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随着虚拟现实(VR)技术的发展,其应用已扩展至多个领域。然而,标准的VR认证通常使用控制器射线在固定布局的数字键盘上输入PIN码,易受肩窥等观察攻击。为在不牺牲可用性的前提下提升安全性,本研究提出了一种多因素、基于压力的认证方法,整合了知识、行为生物特征和设备持有因素。注册阶段,用户选择一个4位PIN码;认证时,用户根据屏幕上的随机提示,将每个数字映射为特定的压力敏感手势,在预注册智能手机的触摸屏上完成四个手势序列。由于按压强度比射线指向更难被视觉察觉,该提示引导的压力敏感方案能有效缓解肩窥和中间人攻击。此外,该方法利用每位用户的个性化按压模式来拒绝掌握凭证的攻击者。预注册的智能手机进一步通过物理持有因素强化了安全性。为开发个性化压力检测模型,首先进行了一项试点研究以确定最优机器学习分类器,随后开展了两项用户研究评估可用性与安全性。研究1表明,本方法在可用性上与基准提示系统相当;研究2证实了低攻击成功率,凸显了对观察攻击和凭证相关攻击的强鲁棒性。
Keyword:
Multi-factor VR Authentication
Behavioral Biometrics
User Study

期刊

C
COMPUTERS & SECURITY
IF:
5.4
论文数:
295
被引数:
0

机构

N
north dakota state university
学者数:
144
论文数: 65
被引数: 0
Dickinson State University 封面图
Dickinson State University
学者数:
5
论文数: 4
被引数: 89
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