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Pricing over a bundle network
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AI
DOI：10.1016/j.cor.2026.107704.png)
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摘要
En 中文
我们研究了在产品捆绑形成受约束并使用产品网络进行捕捉的情况下，产品捆绑定价的问题，从而捕捉到一种更实际且广泛观察到的捆绑场景。我们构建了无约束规模定价和单产品鲁棒定价方法的扩展，以解决这一一般情况。我们在大量实验中评估了我们模型的算法性能，并强调了定价中常见假设对盈利能力的重要性。具体而言，我们表明，网络结构和多购买行为可以逆转规模定价和鲁棒机制相对于经典无约束规模定价的排名。
期刊
C
IF:
4.3
论文数:
269
被引数:
0
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