Prior superpixel-driven multi-modal query hypergraph convolutional network for weld quality assessment

2026-09-12

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AI

DOI：10.1016/j.ymssp.2026.114959

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摘要

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• 新型PS-MQHGN实现了高精度焊接质量评估； • 跨模态查询超图有效融合图像和过程信号特征； • 超像素驱动的交互将表面特征对齐以聚焦于质量区域； • 双维聚合机制抑制噪声以增强模型稳定性； • 达到0.1576 mm MAE，与先进模型相比误差降低15.7%。

Keyword:

Weld quality

Multi-modal

Hypergraph convolutional network

Prior superpixel

Cross-modal query