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Privacy- Preserving Prosumer Profiling using Smart Meter Data
DOI:10.1016/j.segan.2025.101784.png)
摘要
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• 本地能源市场需要产消者画像,其中智能电表数据用于评估能源消耗和生产模式。
• 智能电表数据引发隐私担忧,因为它会泄露用户的敏感信息。
• 提出一种基于自编码器的隐私保护协同训练模型,用于智能电表数据。
• 对两种聚类方法(k-means和凝聚层次聚类)在多种评估指标上进行研究。
期刊
IF:
5.6
论文数:
614
被引数:
5.1K
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