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Probabilistic Error Modeling for Approximate Adders
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DOI：10.1109/TC.2016.2605382.png)
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摘要
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近似加法器被广泛提倡作为在错误弹性应用中实现性能增益的一种手段。本文提出了一种通用的方法，用于对选定类别的近似加法器中的错误发生概率和错误值的概率质量函数 (PMF) 进行分析建模，可以作为比较分析的性能指标。各种加法器及其配置。所提出的模型适用于由均匀和非均匀长度的子加法器单元组成的近似加法器。使用系统的方法，我们得出了许多最先进的高性能近似加法器的错误概率的封闭形式表达式。对任意输入分布进行概率分析。它可用于研究加法器输出中的误差统计对其配置和输入分布的依赖性。此外，还表明，通过建立所提出的误差模型，我们可以估计具有多个近似加法器的电路中的误差概率。我们还证明，使用所提出的分析，可以在图像处理的实际应用中正确预测不同近似加法器的比较性能。
Keyword:
Approximate computing
adders
probability of error
probability mass function (PMF)
image smoothing
modeling
arithmetic
analysis
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