Probabilistic imaging location method for microseismic source based on variable gaussian distribution function

doi:10.6038/cjg2025t0254

Probabilistic imaging location method for microseismic source based on variable gaussian distribution function

2026-05-01

0

PRE

AI

DOI：10.6038/cjg2025t0254

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

高精度震源定位对于微震监测至关重要。基于拾取的定位方法虽被广泛应用于不同尺度，但常因初至时间拾取误差而影响性能。基于台站对导出的等差时（EDT）曲面进行定位可有效缓解此类误差。然而，传统EDT方法通常采用固定宽度或预定义概率分布函数，限制了概率成像方法在同时实现高分辨率和高精度方面的能力。本文提出一种基于可变高斯分布函数的新型自适应概率成像定位方法，该方法结合了初至拾取误差与微震信号信噪比（SNR）的相关性。具体而言，首先估计地震波形的信噪比，然后根据SNR自适应调整高斯分布的方差：对于高SNR差分到时数据的台站对，减小方差使EDT分布函数更快收敛，从而降低非潜在震源位置的概率值；对于低SNR差分到时数据的台站对，采用较大方差以获得更重的尾部，保留真实震源位置附近较高的概率值。最终通过乘积形式概率成像函数得到定位结果。理论分析和合成测试表明，所提出的可变高斯分布显著提升了定位分辨率和精度。在矿山现场真实微震数据中的应用进一步验证了该方法的有效性，表明其具有显著提升微震事件定位可靠性和精度的潜力。

Keyword:

Source localization

Equal Differential Time (EDT) surface

Variable Gaussian distribution function

Probabilistic imaging

Signal-to-noise ratio (SNR)

Probabilistic imaging location method for microseismic source based on variable gaussian distribution function

摘要

期刊

机构

引用论文