返回
Probabilistic methods for nonlinear differential equations based on Shift Characteristic Function
DOI:10.1016/j.cnsns.2026.110148.png)
摘要
En 中文
• 针对具有随机初始条件的非确定性非线性系统,提出了一种线性化展开方法。• 基于Sturm–Liouville理论和SCF谱级数,构建了两种基于SCF的谱展开框架。• 开发了三种用于求解受约束SCF微分方程系统的数值算法。
Keyword:
Nonlinear differential equations
Sturm–Liouville theory
Shift Characteristic Function
Spectral expansion
Probabilistic methods
期刊
IF:
3.8
论文数:
9.2K
被引数:
1.8W
机构
引用论文
Output probability distribution estimation of stochastic static and dynamic systems using Laplace transform and maximum entropy使用拉普拉斯变换和最大熵法对随机静态和动态系统的输出概率分布进行估计
Approximate moment dynamic of stochastic resonance facilitating bistable energy harvesting systems随机共振促进双稳态能量收集系统的近似矩动力学
Theoretical analysis and adaptive high-energy orbit control of symmetric tri-stable energy harvesters with nonlinear damping对称三稳态能量收集器的理论分析与非线性阻尼的自适应高能轨道控制

