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Process Resilience under Optimal Data Injection Attacks
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AI
DOI：10.1002/aic.18896.png)
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摘要
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本文在信息论框架下研究了过程系统的韧性，从能够最优构造数据注入攻击的攻击者视角进行分析。该攻击旨在分散过程变量的稳态分布，同时保持隐蔽性。问题被表述为设计一个多元高斯分布，以最大化攻击存在与不存在情况下状态稳态分布与状态估计稳态分布之间的Kullback-Leibler散度，同时最小化传感器测量分布之间的Kullback-Leibler散度。当攻击者对传感器的访问受限时，通过引入稀疏约束提出了稀疏攻击。我们对攻击构造问题的凸性进行了理论分析，并提出了一种贪心算法，该算法能够系统评估测量脆弱性，从而为过程系统的固有韧性提供见解。我们通过数值评估在双反应器过程上检验了所提构造的性能。
Keyword:
cybersecurity
data injection attacks
information-theoretic measures
process resilience
vulnerability
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