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Profiling Side-Channel Attack on HQC Polynomial Multiplication Using Machine Learning Methods
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DOI：10.1007/978-3-032-01405-4_24.png)
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摘要
En 中文
哈明准循环（HQC）密码系统被选为美国国家标准与技术研究院（NIST）后量子标准化竞赛第四轮中公钥加密和密钥建立算法的标准。本文提出了一种针对HQC密码系统的侧信道功耗分析攻击方案，利用解密开始时多项式乘法过程中的功耗泄露。新的攻击方案基于Welch方差分析（ANOVA）测试或多层感知器等通用方法，并采用网格搜索算法进行超参数调整。因此，它也易于扩展到其他侧信道攻击。我们展示了实际评估的结果，以32位STM32F303 Arm Cortex-M4处理器为目标。结果表明，训练后的模型能够从大多数测试中恢复正确的密钥位——在实际评估中，最多6次测试未能恢复正确的密钥位。测试中遵循单迹线场景，假设仅可获取一条解密功耗迹线。
Keyword:
Side-Channel Attack
Polynomial Multiplication
HQC
Post-Quantum Cryptography
Machine Learning
期刊
机构
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