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Projection-based iterative methods for solving multilinear systems
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AI
DOI：10.1007/s40314-026-03774-6.png)
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摘要
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多线性系统固有的计算挑战在当代工程和科学应用中构成了显著障碍，传统基于矩阵的迭代方法在计算张量逆和求解多线性方程方面表现不足。本研究通过明确开发基于投影的迭代新方法来应对这些局限性，包括在t-积框架下基于张量的双共轭梯度法、平方共轭梯度法和稳定双共轭梯度法的实现。引入了一种创新的基于张量的迭代表示法来计算张量的Moore–Penrose逆，并借助t-积设计了高效且稳健的计算算法。通过若干数值算例验证了这些方法的高效性和实用优势。此外，展示了其在解决彩色图像修复问题中的应用。
Keyword:
Tensor
t-product
Moore–Penrose inverse
Multilinear systems
Image deblurring
期刊
C
IF:
0
论文数:
266
被引数:
0
机构
引用论文
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Numerical study on Moore-Penrose inverse of tensors via Einstein product基于Einstein乘积的张量Moore-Penrose逆的数值研究
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