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摘要
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有些人认为警务的道德结构与防御性伤害密切相关：当为防御受到威胁的不公正伤害而必要时，对他人施加成比例的伤害是允许的。许多人认为，一项警务策略是否正当，主要取决于它能否有效降低犯罪率且不直接侵犯任何严格的权利。本文拒斥了这两种观点。它将警务视为社会风险管理的一个项目，其中我们为了大大降低受非官方行为者侵犯权利的风险，而接受一些因警察活动侵犯权利的风险。接着，它评估了基于位置算法预测工具在指导逮捕或警察部署方面的应用。本文提出了两个核心主张，一个规范性的，一个经验性的。规范性主张是，关于如何执法（以及使用何种工具）的决策，必须由公平分配风险的广泛原则来证明其正当性，而绝不能仅由对观察到的犯罪率的净影响来证明。经验性主张是，预测性算法工具在当代美国这样的背景下，可能无法达到这一标准。
Keyword:
Ethics
risk
prediction
algorithm
algorithmic tools
crime
police
predictive policing
policing
risk distribution
law enforcement
social risk
criminal justice
moral rights
期刊
P
IF:
1.6
论文数:
16
被引数:
0
机构
暂无机构信息
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