arrow
返回

Proximity bias

delete2026-02-01
delete0
PRE
AI
C
Cass R. Sunstein *
DOI:10.1007/s11166-026-09480-2delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
关注邻近性是合理的;更近通常更好。邻近性偏误发生在人们过度重视邻近性,并愿意(例如)为了因邻近性带来的适度福利增益而牺牲健康或财富方面的重大福利。在极端情况下,邻近性偏误会导致人们停留在原地,对其自身福利造成重大损失。邻近性偏误与邻近性忽视相对应,后者发生在人们低估邻近性带来的福利收益。邻近性偏误可被视为当前偏误的产物,尽管它通常具有额外的或独特的特征(包括高估从一个地方到另一个地方的福利成本)。邻近性偏误的极端形式可被视为病态的(恐旷症)。在各种情境中,包括医疗保健、疫苗接种、驱逐、投票和公共援助,已有明确证据表明邻近性的重要性,并有提示性证据表明存在邻近性偏误。邻近性偏误对政策和法律具有重大影响。这表明,通过增加(或减少)邻近性,或使邻近性不那么(或更)显著——或许通过去偏误、在线替代方案或各种选择架构的方式——可能会产生重大影响。
Keyword:
Proximity bias
Proximity neglect
Proximity heuristic
Familiarity bias
Bounded rationality

期刊

J
Journal of Risk and Uncertainty
IF:
2.3
论文数:
21
被引数:
2.9K

机构

H
Harvard University
学者数:
26.5W
论文数: 22.0W
被引数: 28.7W
引用论文

引用论文

err
IF0
err
err0
PREAI
err
err分享
err收藏
The Intersection of Place and Need: How Lack of Enrollment Offices Deters Participation in the Safety Net
err
IF0
err
err0
PREAI
errBitler,Marianne; Cook,Jason; East,Chloe; Porter,Sonya; Tiehen,Laura
err分享
err收藏
Present bias and health
err2018-10-25
err0
errOAAI
errYang Wang; Frank A. Sloan
err分享
err收藏
err分享
err收藏
err分享
err收藏
META-ANALYSIS OF PRESENT-BIAS ESTIMATION USING CONVEX TIME BUDGETS
err2020-09-29
err44
errOAAI
errImai, Taisuke; Rutter, Tom A.; Camerer, Colin F.
err分享
err收藏
学者 查看更多内容