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PRSL: Privacy-preserving and robust split learning for multi-source embedding fusion
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AI
DOI：10.1016/j.inffus.2026.104733.png)
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摘要
En 中文
PRSL能够实现多源嵌入融合的隐私保护和鲁棒安全学习。
设计了基于FE的框架以保护本地嵌入。
设计了鲁棒聚合机制以抑制被污染的本地嵌入。
实现了高精度和低ASR以对抗对抗攻击。
实现了低计算和通信开销。
Keyword:
Privacy preservation
Robustness
Functional encryption
Multi-source embedding fusion
Split learning
