Pseudo Attack Based Algorithm for Detecting False Data Injection Attacks in State Estimation

Mohammad Yasir Nazir

doi:10.1109/TIA.2025.3571874

Pseudo Attack Based Algorithm for Detecting False Data Injection Attacks in State Estimation

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DOI：10.1109/TIA.2025.3571874

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本研究提出了一种用于检测交流/直流状态估计中的隐蔽虚假数据注入（FDI）攻击的方法。基于残差的坏数据检测器的检测能力通过一种新方法——基于伪攻击的检测算法得到进一步增强。与常规技术不同，所提出的方法有意破坏一组关键传感器测量值，或对全部传感器读数执行故意伪攻击以检测FDI攻击。这使得该方法成为一种经济高效且实用的检测策略，能够轻松部署于电力系统网络中。此外，该研究方法论不仅揭示了这些隐蔽攻击，还识别出攻击者在两种情况下（即故意操纵的测量值仅为关键测量值或所有传感器测量值）所专门针对的每个测量值。进一步地，通过消除受影响的测量值并利用剩余测量值精确逼近状态变量，该方法增强了系统的韧性，从而减轻了FDI攻击的影响。通过在IEEE 5节点、IEEE 14节点和IEEE 30节点测试系统上进行测试，验证了所建议策略在防御电网免受FDI攻击方面的有效性。

Keyword:

Bad data detection

measurement data

power system state estimation

pseudo-attack

residue

stealthy false data injection attack (FDI)

Pseudo Attack Based Algorithm for Detecting False Data Injection Attacks in State Estimation

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