PSL: Prototype swapping learning for modality imbalance

2025-11-15

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.neunet.2025.108322

原文求助

摘要

En 中文

• PSL通过交换原型来处理模态不平衡，免除了对不平衡指标的依赖。 • 混合原型结合了锚定原型和其他模态原型，以实现灵活操作。 • PSL在融合训练范式的基础上优于基于调制的其他方法。 • PSL通过集成交替训练方案实现了SoTA性能。