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Pulse Shaping for Oversampling Based Combining
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AI
DOI：10.1109/LWC.2025.3638377.png)
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摘要
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本文提出了一种基于过采样的脉冲整形方案。在该方案中，我们假设发送滤波器和接收滤波器的脉冲宽度均等于N个符号周期，从而使合并器使用aN个样本进行合并（其中假设每个符号周期内有a个采样时刻）。所提出的方案导致噪声样本之间存在相关性，因此我们可以利用这些相关性来确定期望的系统增益以提升信噪比（SNR）。提出了两种类型的期望系统增益：基于分集的类型和基于注水法的类型。本文表明，基于注水法的类型在平均SNR增益方面优于基于分集的类型。此外，本文还表明，通过所提出的脉冲整形方案，随着a的增加，由过采样和带限信道引起的ISI（码间干扰）的影响可以被消除，并且SNR增益随着aN的增加而增加。
Keyword:
Intersymbol interference
interference suppression
期刊
I
IF:
5.5
论文数:
824
被引数:
0
机构
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