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pyFRESCO: An open-source Python framework for hyperspectral data-driven discovery in planetary geology
DOI:10.1016/j.acags.2026.100396.png)
摘要
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• pyFRESCO通过反射光谱支持行星地质学的数据驱动发现。
• 专为CRISM TER和MTRDR数据立方体设计。
• 通过光谱类比比较和波段解卷积进行火星表面制图。
• 利用机器学习分析高光谱数据立方体以识别光谱组分。
• 符合FAIR原则的开放源代码Python框架,用于可重复的行星数据分析。
• 案例研究识别了凯陨石坑(火星)中的镁铁质和水合矿物相。
Keyword:
Mars
CRISM data
Python library
Open-source
Surface compositional mapping
Reflectance spectroscopy
Mineralogy
期刊
IF:
3.2
论文数:
190
被引数:
375
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