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pyFRESCO: An open-source Python framework for hyperspectral data-driven discovery in planetary geology

delete2026-09-19
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OA
AI
M
Marco Baroni *
B
B. Baschetti
A
A. Pisello
M
M. Massironi
M
M. Porreca
A
A. Zinzi
M
M. Petrelli
DOI:10.1016/j.acags.2026.100396delete
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摘要

摘要

En 中文
• pyFRESCO通过反射光谱支持行星地质学的数据驱动发现。 • 专为CRISM TER和MTRDR数据立方体设计。 • 通过光谱类比比较和波段解卷积进行火星表面制图。 • 利用机器学习分析高光谱数据立方体以识别光谱组分。 • 符合FAIR原则的开放源代码Python框架,用于可重复的行星数据分析。 • 案例研究识别了凯陨石坑(火星)中的镁铁质和水合矿物相。
Keyword:
Mars
CRISM data
Python library
Open-source
Surface compositional mapping
Reflectance spectroscopy
Mineralogy

期刊

Applied Computing and Geosciences 封面图
Applied Computing and Geosciences
IF:
3.2
论文数:
190
被引数:
375

机构

U
università degli studi di padova
学者数:
381
论文数: 174
被引数: 0
U
università degli studi di perugia
学者数:
173
论文数: 81
被引数: 0
引用论文

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