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Python tools for structural tasks in chemistry
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DOI：10.1007/s11030-024-10889-7.png)
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摘要
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近几十年来，计算方法和人工智能在科学环境中的使用变得越来越广泛。在这方面，流行且通用的编程语言Python引起了化学领域科学家的极大关注。它用于解决各种化学和结构问题，包括计算描述符，分子指纹，图形构建和计算化学反应网络。Python为分析化学空间和化合物库提供了高质量的可视化工具。此评论是用于上述任务的工具列表，包括脚本，库，现成的程序和web界面。不可避免地，这份手稿并不声称是一本包罗万象的手册，包括所有现有的基于Python的结构化学代码。该评论是希望将自动化或优化应用于常规化学问题的科学家的起点。
Keyword:
Python
Computational chemistry
Structural chemistry
Molecular graphs
Visualization
Automation using Python
期刊
IF:
3.8
论文数:
3.0K
被引数:
6.0K
机构
引用论文
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