.png){kind=icon}
返回
QoS-based resource provisioning using priority queue and improved coati optimisation algorithm for fog environment
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1504/IJBIC.2026.152569.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
雾计算具有动态和异构特性，需要高效资源配置以最大化资源利用率。现有方法常面临计算开销和可扩展性限制。本研究针对这些挑战，提出了雾环境下的新型资源配置方法。首先将用户请求转化为四队列模型，其中极紧急和紧急请求被放入第一和第二优先级队列，以卸载至最近的可用雾资源，同时考虑截止时间和延迟。在此过程中，为无缝执行工作负载选择合适的雾节点，开发了一种改进的狐獴优化算法（ICOA）。该方法在包交付率（PDR）、处理时间、端到端延迟、吞吐量、能耗和成本方面进行了评估，分别获得了97.5%、105.061毫秒、44.807毫秒、95.1826%、21.2539千瓦时和0.42402美元的值。
Keyword:
quality aware service
fog layer based routing
priority queue
improved coati optimisation
resource provision
期刊
I
IF:
2
论文数:
15
被引数:
738
机构
引用论文
暂无论文信息