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Quality Random Number Generator

delete2025-10-01
delete0
PRE
AI
M
M. Dima *
M
M.-T. Dima
S
Simona Dima
M
M. Mihailescu
DOI:10.1134/S1547477125701043delete
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摘要

摘要

En 中文
物理学和技术的众多应用依赖于随机数生成:用于蒙特卡洛方法、密钥分发和其他任务。针对这些应用,已开发出具有精心研究和调整算法的复杂哈希函数,以生成伪随机数。根据其输出复杂度和质量,这些算法从高质量(如具有10^171重复周期的RANLUX)到快速但周期较短的算法(如梅森旋转算法,约快40倍)不等。本文介绍了真随机数乘法器算法的实现。该算法依赖于来自物理源(本例中为0.2 M大气噪声随机数,范围0-9999)的真随机数有限集合。算法通过结合列表中相隔随机距离的2个随机数对来生成新数字。随机偏移量由包含本地rand()生成器和列表中数字的移位寄存器结构计算得出,从而产生非重复的重复序列——即我们的乘法器没有已知周期。使用DieHarder[1]测试套件进行的测试表明其质量良好。

期刊

P
Physics of Particles and Nuclei Letters
IF:
0.4
论文数:
143
被引数:
724

机构

J
joint institute for nuclear research - russia
学者数:
5.8K
论文数: 4.2K
被引数: 2
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