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Quantal response equilibrium as a structural model for estimation: The missing manual
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DOI：10.1016/j.geb.2025.02.008.png)
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摘要
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(logit)量化反应均衡（LQRE）模型最初的一个目标是为博弈中的行为提供结构化估计方法，当行为偏离纳什均衡预测时。迄今为止，仅由Goeree等人（2016年）所著的《量化反应均衡》一书的第6章关注了此类估计如何实施。我们基于该章节，在此对实施量化反应均衡最大似然估计的方法论问题提供更详细的阐述。我们比较了均衡对应和经验支付两种估计方法，并识别出在将这两种方法应用于同一博弈的相同数据时，解释其结果的一些考量。我们还提供了更详细的现场指南，介绍如何使用数值延续方法进行估计，包括如何针对不同结构的博弈调整实施的指导。
Keyword:
Quantal response
Estimation
Computation
Experiments
期刊
G
IF:
1
论文数:
85
被引数:
0
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