返回
Quantifying travel sequence predictability via a constrained vector-quantized variational autoencoder
DOI:10.1016/j.trc.2026.105958.png)
摘要
En 中文
• 将可预测性从离散状态扩展到连续行程序列。
• 一种约束型VQ-VAE计算可预测性-失真曲线。
• 针对理论可预测性-失真曲线,在合成数据上进行验证。
• 基于真实世界出行数据验证量化了跨车辆可预测性异质性。
Keyword:
Predictability
VQ-VAE
Electric vehicle
Information-theoretic metrics
期刊
IF:
7.9
论文数:
4.9K
被引数:
3.2W
机构
引用论文
Trajectory Jerking Suppression for Mixed Traffic Flow at a Signalized Intersection: A Trajectory Prediction Based Deep Reinforcement Learning Method信号交叉口混合交通流的轨迹抖动抑制: 一种基于深度强化学习的轨迹预测方法
OSMnx: New methods for acquiring, constructing, analyzing, and visualizing complex street networksOSMnx: 获取、构建、分析和可视化复杂街道网络的新方法

