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Quantum Computing for Chemical Applications: Variational Algorithms and Beyond
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DOI：10.1007/s41745-025-00488-2.png)
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摘要
En 中文
高精度模拟量子系统仍然是科学领域的一个基本挑战，其应用范围从药物发现到材料设计。特别是，量子化学模拟在推动化学、材料科学和生物学等领域的发展中发挥着关键作用。虽然经典计算方法已取得显著成功，但它们模拟复杂量子系统的能力通常需要多种近似，导致结果不准确。量子计算机有望通过提供更精确的复杂量子系统模拟来克服这些挑战。然而，当前一代量子设备受限于噪声和退相干，限制了其实际应用。为克服这些限制，已开发出混合量子-经典算法，如变分量子本征求解器（VQE）。在本综述中，我们讨论了VQE及其变体成功应用于量子化学问题的若干显著实例，突显了量子计算在量子化学应用方面的当前能力和未来潜力。
Keyword:
Quantum computing
Quantum chemistry
Variational quantum eigensolver
Sample-based quantum diagonalization
Chemical applications
期刊
J
IF:
2.3
论文数:
22
被引数:
1.2K
机构
引用论文
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