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Quantum computing for modeling fluid flow in subsurface environments
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AI
DOI：10.1016/j.advwatres.2026.105383.png)
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摘要
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• VQLS能够准确求解一维、二维和三维多孔介质中的离散化达西流系统。• 对于均质和非均质渗透率场，均实现了高保真度的压力场重构。• 电路深度强烈影响着重构精度、收敛性和训练成本之间的权衡。• 中等深度的电路能够提供高效的精度，而更大或更复杂的非均质情况需要更深层次的参数化电路结构。• 噪声仍然是近期量子硬件的主要限制因素，但误差缓解技术和硬件稳定性的进步可能会提升VQLS的可扩展性。
Keyword:
Variational quantum linear solver
Fluid flow in porous media
Quantum computing
Fractured porous media
Noisy intermediate-scale quantum computers
AI总结
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