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Quantum data structure for range minimum query
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AI
DOI：10.1016/j.jcss.2026.103756.png)
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摘要
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给定一个数组a[1..n]，范围最小值查询（RMQ）问题是要维护一种数据结构，以支持RMQ查询：给定一个范围[l, r]，找到a[l..r]中元素的最小值的索引，即arg min(i是[l, r]的元素) a[i]。本文提出了一种量子数据结构，支持RMQ查询和范围更新，在无预处理的情况下执行q = O(n)操作的最优时间复杂度为Θ̃(√nq)，而经典方法的复杂度为Θ̃(n + q)。(1) 作为应用，我们获得了一种时间高效的量子算法，用于查找k个最小值，无需使用量子随机访问存储器。(c) 2026 作者。由Elsevier公司出版。这是一篇开放获取文章，采用CC BY许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
Keyword:
Quantum computing
Quantum algorithms
Quantum data structures
Range minimum query
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
J
IF:
0.9
论文数:
56
被引数:
4.5K
机构
引用论文
Polynomial-Time Algorithms for Prime Factorization and Discrete Logarithms on a Quantum Computer量子计算机上质因数分解和离散对数的多项式时间算法
OAAI
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