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Quantum Doeblin Coefficients: Interpretations and Applications
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AI
DOI：10.22331/q-2026-05-22-2115.png)
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摘要
En 中文
在经典信息论中，经典信道的Doeblin系数提供了信道总变差收缩系数的一个可高效计算的上界，从而引出了所谓的强数据处理不等式。本文我们研究了量子Doeblin系数作为经典概念的推广。特别是，我们定义了多种新的量子Doeblin系数，其中之一具有多种期望性质，包括级联性和可乘性，并且是可高效计算的。我们还发展了两种量子Doeblin系数的多种解释，包括表示为最小单比特分数、排除值、反向最大互信息和oveloh信息、反向鲁棒性，以及假设检验反向互信息和oveloh信息。我们将量子Doeblin系数解释为纠缠辅助或非辅助的排除值尤其具有吸引力，表明它们与通过利用信道在状态排除任务中可能达到的最佳误差概率成比例。我们还概述了量子Doeblin系数的各种应用，从限制使用参数化量子电路的量子机器学习算法（噪声诱导的空平台），到误差缓解协议、噪声量子假设检验的样本复杂度、噪声量子模型的公平性，以及时变信道的混合、不可区分性和解耦时间。所有这些应用都利用了量子Doeblin系数出现在量子信道各种迹距离收缩系数的上界中这一事实。此外，在所有这些应用中，我们使用量子Doeblin系数的分析在普遍性和可高效计算性方面均优于先前文献的贡献。
Keyword:
ENTANGLEMENT
CHANNELS
CAPACITY
ENTROPY
BOUNDS
RATES
NORMS
期刊
IF:
5.4
论文数:
974
被引数:
1.0W
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