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Quantum entropy structural encoding for graph neural networks
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AI
DOI：10.1016/j.knosys.2025.114580.png)
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摘要
En 中文
• 介绍了一种名为QESE的新型结构编码方法，该方法利用量子信息理论，在超越3-WL的基础上增强了GNN的表达能力。
• 展示了QESE能够捕获节点子图、全局节点位置和图结构的能力，在图学习任务中优于现有的SE方法。
• 提出了一种近似方法QESE*，其表达能力相似。设计了将QESE注入任何现有GNN的即插即用方法。
