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Quantum frequency resampling
DOI:10.1038/s41534-025-01076-z.png)
摘要
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在信号处理中,重采样算法可以改变编码一组数据点的资源数量。降采样减少存储和通信成本,而升采样则从有限数据中插值生成新数据,例如在调整数字图像大小时。我们提出了一套量子算法工具集,用于对量子寄存器概率编码的数据进行重采样,采用量子傅里叶变换来调整高频编码量子比特的数量。我们讨论了其相对于经典重采样算法的优势。
AI总结
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期刊
IF:
8.3
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