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Quasi-Deterministic Proxy for Network-Constrained Stochastic Unit Commitment
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OA
AI
DOI：10.35833/MPCE.2024.001046.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种用于网络约束随机机组组合（SUC）问题的准确定性代理模型。该代理模型能够识别与通过求解包含大规模情景集的SUC问题所得的机组启停决策高度相似的决策。然而，其计算性能接近于确定性机组组合问题。所提出的代理模型具有与SUC问题相同的数学表述形式，但仅包含一个或两个基于原始情景集生成的边界情景。这两个边界情景捕捉了原始情景集中的最大和最小净负荷条件。我们采用了一种系统性的方法来评估由所提代理模型得到的机组启停决策的质量。所考虑的案例研究基于Illinois 200-bus系统。
Keyword:
Deterministic proxy
network-constrained unit commitment
mixed-integer linear programming
stochastic programming
uncertainty
期刊
IF:
6.1
论文数:
1.6K
被引数:
6.0K
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