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QueryBooster: Improving SQL Performance Using Middleware Services for Human-Centered Query Rewriting
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AI
DOI：10.14778/3611479.3611497.png)
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摘要
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SQL查询性能在数据库应用中至关重要，而查询重写是一种将原始查询转换为性能更优的等价查询的技术。在众多数据库支持的系统中，存在一个独特的问题：应用层和数据库层均为黑盒，开发者需要利用其关于数据和领域的知识，对应用发送至数据库的查询进行重写以提升性能。然而，现有解决方案未能为用户提供足够的自由度来表达其重写需求。为解决此问题，我们提出了QueryBooster，一种面向人机协同的查询重写新型中间件服务架构，用户可使用其表达力强且易于使用的规则语言（称为VarSQL）根据需求制定重写规则。同时，它允许用户通过提供原始查询及其重写查询的示例来表达重写意图。QueryBooster会自动将其泛化为重写规则，并推荐高质量规则。我们开展了一项用户研究以展示VarSQL在制定重写规则方面的优势。在真实和合成工作负载上的实验表明，该规则推荐框架的有效性以及使用QueryBooster进行人机协同查询重写以提升端到端查询性能的显著优势。
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