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Radiance Fields from Photons
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AI
DOI：10.1145/3770578.png)
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摘要
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神经辐射场，或NeRFs，已成为从多视角捕获的图像集合中进行高质量视图合成的实际方法。然而，在具有挑战性的条件下（如在低光、高动态范围或快速运动中）捕获图像时仍存在许多问题，导致出现带有明显伪影的模糊重建结果。在本工作中，我们介绍了量子辐射场，这是一种新型神经辐射场，利用单光子相机（SPCs）在单个光子的粒度上进行训练。我们开发了一套用于构建辐射场和从SPCs捕获的非传统、随机、高速二进制帧序列中估计密集相机位姿的理论和实用计算技术。我们通过模拟和SPC硬件原型演示了在高速运动、低光条件以及极端动态范围设置下实现高保真重建。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
