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Range-free localization algorithm based on modified distance and improved black-winged kite algorithm
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AI
DOI：10.1016/j.comnet.2025.111091.png)
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摘要
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节点定位是无线传感器网络中的一个重要问题，近年来在物联网领域受到了越来越多的关注。由于成本低且易于应用，距离向量-跳数（DV-Hop）算法得到了广泛应用。然而，由于跳数计数方法和网络结构的影响，该算法存在较大误差。本文通过提出误差因子来优化DV-Hop中的距离估计过程，并设计了改进的黑色鸢优化算法（IBKA）以解决定位计算问题。在仿真测试中，采用不同的基准函数验证了IBKA的收敛速度和精度。此外，基于IBKA的DV-Hop算法被应用于节点定位过程，并与四种近期算法进行了比较。实验结果表明，该算法在不同网络环境和C形、H形、X形网络结构中均获得了最佳定位效果。
Keyword:
Wireless sensor network
DV-Hop
Nodes localization
期刊
IF:
4.6
论文数:
1.7K
被引数:
1.6W
机构
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