.png){kind=icon}
返回
Rank-dependent set-based association measures
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.fss.2025.109505.png)
.png){kind=icon}
.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
考虑用于捕捉两个随机变量之间等级依赖的随机相关性的关联度量。这些度量可以被视为全二维copula类上的特殊函数。本工作的主要部分致力于介绍和研究基于来自开单位正方形]0,1[²中的有限点集G={(x₁,y₁),…,(xₖ,yₖ)}的线性等级依赖关联度量LG。在多个示例中，我们还介绍了Spearman's ρ和Spearman's footrule ϕ的离散近似。为了捕捉点(xi,yi)∈G可能具有的不同重要性，我们提出为集合G配备一个概率P，并考虑P-集合GP={(x₁,y₁,p₁),…,(xₖ,yₖ,pₖ)}。然后我们研究相关的关联度量LGP。最后，考虑基于概率或特殊σ-可加度量（不一定是有界的）的等级依赖关联度量。
Keyword:
rank-dependent association measures
copulas
Spearman's ρ
Spearman's footrule
probability-weighted sets
期刊
IF:
2.7
论文数:
7.6K
被引数:
1.5W
机构
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏分享收藏分享收藏
查看更多内容