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Rapid wavefront shaping using an optical gradient acquisition
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AI
DOI：10.1038/s41467-025-68259-2.png)
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摘要
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波前整形系统能够通过校正散射像差实现深部组织成像，但估算最优调制校正具有挑战性，因为它依赖于未知的组织结构。目前大多数方法采用缓慢的坐标下降算法，该算法依次扫描所有调制参数并独立查询它们，因此其复杂度随参数数量呈指数级增长。我们引入了一种快速波前整形系统，用梯度下降优化替代坐标下降。为此，我们的系统获取梯度向量，允许同时更新所有调制参数。我们首先采用一种无创、无需引导星的评分函数来评估调制质量，并解析推导出其相对于所有调制参数的梯度。尽管梯度依赖于未知的组织结构，但我们证明它可以从光学测量中推断得出。这实现了复杂度与参数数量无关的快速、高分辨率波前校正。我们通过在相干共聚焦显微镜中校正像差，证明了该系统的有效性。作者提出了一种快速波前整形系统，用于对散射组织内部进行快速、高分辨率成像。该方法通过光学获取聚焦评分的梯度，其速度比以往技术快数个数量级。
Keyword:
wavefront shaping
gradient descent
deep tissue imaging
scattering aberrations
optical gradient acquisition
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
15.7
论文数:
9.3W
被引数:
91.2W
机构
引用论文
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