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Rate–Distortion Theory for Task-Oriented Distributed Cross-Modal Source Coding
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AI
DOI：10.1109/TCOMM.2026.3666617.png)
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摘要
En 中文
多模态交通正成为跨垂直领域的支配性模式。与不考虑内容、仅追求原始数据重建保真度的做法不同，许多新兴应用本质上以任务为导向，并展现出可利用的跨模态相关性。本文在香农框架内研究此类场景，将其建模为一种在对数损失下的CEO型多终端信源编码问题，其中语义先验S在编码器和译码器端均可获取。我们将此建模称为任务导向分布式跨模态信源编码（TD-CMSC），以强调其多模态传感应用，而其数学问题本质上仍是一个带有语义先验S的典型对数损失CEO/多终端信源编码模型。在理论方面，我们在语义先验S和对数损失下，对通用多编码器设置中的对应率失真区域进行了刻画，并在总速率约束下推导了相关的失真-速率函数，以及区域极点处最优各模态速率分配的单字母显式表达式。在技术方面，利用这些结果，我们为矢量高斯信源设计了一种编码系统，该系统结合了任务导向条件量化与逐次Wyner-Ziv编码。数值实验验证了所提设计的可行性和速率效率。
Keyword:
Task-oriented source coding
cross-modal source coding
distributed source coding
rate distortion theory
期刊
IF:
8.3
论文数:
1.2W
被引数:
3.6W
机构
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