.png){kind=icon}
返回
RCFuzzer: Recommendation-based Collaborative Fuzzer
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.jss.2025.112564.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 协同模糊测试对于获得最佳模糊测试结果至关重要。
• RCFuzzer 通过使用 Thompson 采样来优化协同模糊测试。
• Thompson 采样通过平衡探索与利用来增强协同模糊测试。
• 分支难度启发式方法提高了模糊测试评估的准确性。
• 经验评估表明，RCFuzzer 优于现有技术。
期刊
IF:
4.1
论文数:
5.4K
被引数:
8.4K
机构
引用论文
.png){kind=icon}
Analysis of the increase and decrease algorithms for congestion avoidance in computer networks计算机网络中拥塞避免的增减算法分析
OAAI
OAAI分享收藏On a Test of Whether one of Two Random Variables is Stochastically Larger than the Other关于两个随机变量中的一个是否随机大于另一个的检验
PREAI
分享收藏
查看更多内容