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Recent Trends in Inverse Rendering
DOI:10.1111/cgf.70592.png)
摘要
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逆渲染是从一个或多个观测图像中恢复场景几何、材料属性和光照的问题。近年来,它取得了快速进展,这得益于可微分渲染、神经场景表示和生成先验的进步。本文对2020年至2025年间发表的逆渲染方法进行了全面综述。与以往主要关注新视角合成且不明确分解材料和光照的神经渲染综述不同,也与主要关注图像层面反射率和明暗分离的固有图像分解综述不同,我们专注于旨在解决完整逆渲染问题的方法。我们使用结构化分类法对调查的方法进行组织,该方法根据输入和输出表示、计算策略和评估协议对方法进行分类。我们进一步分析了常用数据集、评估策略和性能权衡,并从准确性、效率和泛化能力方面讨论了现有方法的优缺点。最后,我们识别了开放性挑战,包括材料和光照解耦的不适定性、联合评估缺乏标准化基准,以及对下游应用(如重光照和场景编辑)的探索有限。
Keyword:
3D modelling
3D rendering
artificial intelligence
computer graphics
computer science
image formation
image-based modelling and rendering
inverse problem
visual computing
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.9
论文数:
562
被引数:
1.1W

