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Reconfigurable Intelligent Surface Enhanced Wireless Localization: Phase Optimization for Malicious Interference Mitigation
DOI:10.1109/TCOMM.2025.3565572.png)
摘要
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近年来,无人机(UAVs)和可重构智能表面(RISs)已融合为在信号阻塞和恶意干扰条件下扩展定位覆盖范围和提高定位精度的关键使能技术。然而,现有研究大多假设已知干扰源的位置,这在实际网络中通常是不现实的。为克服这一挑战,我们提出了一种新颖的RIS增强型无线定位框架,该框架在窄带或正交频分复用(OFDM)导频信号的支持下对抗恶意干扰。我们开发了一种两阶段抗干扰定位方法,首先估计干扰源的未知信道和信号信息,然后通过消除干扰信号来定位用户位置。更重要的是,我们利用RIS的全部潜力,通过优化迭代过程中的相位偏移配置来提高定位精度。大量的仿真结果表明,所提框架具有良好的性能,不仅能缓解干扰影响,还能实现更优的定位精度,为未来异构和复杂无线网络提供了良好参考。
Keyword:
Wireless localization
malicious interference
reconfigurable intelligent surface (RIS)
phase optimization
期刊
IF:
8.3
论文数:
1.2W
被引数:
3.6W
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