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RectyNet: Geometry-Aware Feature Rectification for Robust Object Detection
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.patrec.2026.09.010.png)
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摘要
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• 创建了一个包含1946张图像和176个产品类别的杂货数据集。
• 引入了角度校正以纠正倾斜的杂货图像。
• 在倾斜图像上实现了61.2的[email protected]，超越了当前最优模型。
• 提供了对角度和密度对检测精度影响的分析。
• 提出了RectyNet以改进对倾斜和正面图像的检测。
Keyword:
Product Identification
Object Detection
Image Rectification
Grocery Dataset
Image Computer Vision