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Recursive Compressive Sensing for Vibration Analysis
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AI
DOI：10.1109/TIM.2025.3612656.png)
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摘要
En 中文
振动分析是旋转机械故障诊断的一种有效方法，其中阶次跟踪是一种常用工具。在大多数应用中，相邻旋转周期之间的转速仅发生微小变化，因此预期会得到相似的阶次谱。本文介绍了如何利用这种相似性来使用递归压缩感知进行阶次跟踪。压缩感知允许降低计算负担，这在多通道测量情况下尤其有用。给定同步测速脉冲后，首先对信号进行等角度重采样。每个周期的压缩测量值被传输用于处理，其中采用递归压缩重建方法来获取阶次谱。为重建振动信号，提出了连续性修正的基础 pursuit 去噪（BPDN）算法。该流程通过仿真和实测示例进行了演示。
Keyword:
Compressive sensing
order tracking
rotating machines
spectral estimation
vibration analysis
期刊
IF:
5.9
论文数:
2.0W
被引数:
5.8W
机构
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