Recursive iterative Principal Component Analysis

2025-05-27

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AI

DOI：10.1016/j.compchemeng.2025.109170

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摘要

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• 开发了一种递归迭代PCA方法（RIPCA），用于同时识别误差方差和线性稳态模型。 • 该递归技术不需要存储历史数据，并且能够处理接收到的每个测量样本。 • 该技术可以跟踪并适应由于过程变化导致的模型阶次、模型系数和/或误差方差的时间变化。

Keyword:

recursive iterative PCA

error variance identification

linear steady state models

adaptive tracking

model order变化