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Reduced-Complexity CRB Optimization for Dual-Function Radar-Communication Systems Using Hybrid Linear-Nonlinear Precoding
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DOI：10.1109/TSP.2025.3567269.png)
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摘要
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本文提出了一种适用于采用混合线性-非线性预编码（HLNP）的双功能雷达-通信（DFRC）系统的波形设计技术。HLNP信号是通信符号的线性预编码与非线性预编码辅助信号的叠加，其中线性预编码支持常规相干解调，非线性预编码辅助信号引入了额外的设计自由度，可用于提升系统性能。本文的设计目标是实现精确的到达方向（DOA）估计和满意的波形模糊特性，因此优化了Cramer-Rao下界（CRB）在DOA估计上的加权和与波形相似性指标的加权和。为同时实现有效通信且满足所选数据速率，对通信信噪比（SINR）设置下界，并为了便于实现，对总传输功率、每天线功率以及每天线的峰均功率比（PAPR）施加约束。本文采用逐次凸近似法求解所得的非凸设计问题，同时利用可行点迭代法提供可行的初始点。为降低计算成本，引入了子块和零空间变体的设计技术。仿真结果验证了所提算法及其变体的有效性，并证实了它们相较于常规非线性预编码方案的性能优势。
Keyword:
Dual-function radar-communication (DFRC)
integrated sensing and communication (ISAC)
MIMO radar
MU-MISO communication
Cramer-Rao bound (CRB)
hybrid linear-nonlinear precoding
期刊
IF:
13.7
论文数:
1.0W
被引数:
8.4W
机构
引用论文
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