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Reduced-Dimension STAP Algorithm Based on Local Space Time Coupling Characteristics
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OA
AI
DOI：10.3390/jmse14141305.png)
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摘要
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块状电离层杂波在高频地波雷达（HFSWR）中表现出显著的非均匀性和局部时空耦合特性。然而，基于最大输出信杂噪比（SCNR）准则的最佳通道法（BCM）算法在非均匀条件下存在杂波加噪声协方差矩阵估计不准确的问题。此外，降维杂波子空间并非位于单一杂波脊上，导致空时自适应处理（STAP）算法性能下降。为解决这些问题，本文提出了一种基于局部时空耦合特性的降维STAP算法。首先，采用稀疏表示方法重构杂波协方差矩阵以提高估计精度。然后，在目标附近区域进行稀疏表示以提取候选杂波通道。基于最大输出SCNR准则，采用双向交替通道移除策略迭代消除杂波通道，并设置停止条件以逐步接近单一杂波脊。最后，考虑稀疏表示和迭代处理引入的误差，采用最小二乘法拟合杂波脊，并沿拟合脊构建降维通道。基于实测数据的实验结果表明了所提算法的有效性。
Keyword:
HFSWR
STAP
space time coupling
期刊
IF:
2.8
论文数:
4.6K
被引数:
2.3W
机构
引用论文
Robust space-time adaptive processing for airborne radar in nonhornogeneous clutter environments
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