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Reducing hyperparameter sensitivity in measurement-feedback based Ising machines
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OA
AI
DOI：10.1038/s42005-026-02891-2.png)
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摘要
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模拟伊辛机已被提出作为组合优化问题的启发式硬件求解器，具有在仔细调整超参数后超越传统方法的潜力。其时间演化通常用连续时间动力学描述。然而，大多数实验实现依赖于以离散时间方式运行的测量-反馈架构。我们观察到，在此类设置中，有效超参数的范围远小于预期中的连续时间模拟伊辛机。本文分析了这种差异，并讨论了其对伊辛机实际操作的影响。接下来，我们提出并实验验证了一种降低这些测量-反馈架构对超参数选择敏感性的方法。
AI总结
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