Regional population mobility network changes driven by central city lockdowns

doi:10.1016/j.tra.2026.104975

Regional population mobility network changes driven by central city lockdowns

2026-03-19

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DOI：10.1016/j.tra.2026.104975

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基于中国移动手机信令数据，本研究以长江三角洲核心区域128个次级城市为分析单元。采用复杂网络拓扑指标、加权随机块模型以及改进的模块内度数和参与系数，系统考察了上海2022年封锁前后、期间区域城际人口流动网络在宏观、中观和微观尺度的演变特征。研究结论如下：宏观层面，封锁期间网络连接性和效率显著下降，随后迅速恢复并实现适应性优化；中观层面，网络结构经历了系统性转变——从封锁前的多社区同质结构，转变为封锁期间的核心-边缘与随机连接相结合的混合结构，最终演变为封锁后的嵌套多社区结构；微观层面，网络中大多数节点处于边缘位置，而少数关键节点承担核心功能，其角色和数量主要在网络波动期间发生变化，且与整体流动性关联不显著。研究结果表明，区域人口流动网络具有内在的韧性机制：尽管特大城市封锁暂时解构了原有的城际交通网络，但在恢复阶段网络倾向于向局部或区域层面重新整合。本研究拓展了在大区域尺度下城市次级城市层面的理论视角，并为疫情防控策略、区域韧性规划及城市群协同发展提供了科学依据和政策参考。

Keyword:

Population mobility

Lockdown impact

Complex networks

Urban resilience

Sub-city scale

Regional population mobility network changes driven by central city lockdowns

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